LIKE – Recherche par motif

Bonne lecture et bon apprentissage !
Junior TSAFACK – 08/08/2026
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L’opérateur LIKE est utilisé dans la clause WHERE des requêtes SQL. Ce mot-clé permet d’effectuer une recherche sur un modèle particulier. Il est par exemple possible de rechercher les enregistrements dont la valeur d’une colonne commence par telle ou telle lettre. Les modèles de recherche sont multiples.

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Syntaxe

La syntaxe à utiliser pour utiliser l’opérateur LIKE est la suivante :

SELECT * FROM table WHERE colonne LIKE modele

Dans cet exemple, le « modèle » (ou motif) ressemble très généralement à l’un des exemples suivants :

• LIKE '%a' : le caractère % est un caractère joker qui remplace tous les autres caractères. Ce modèle permet de rechercher toutes les chaînes de caractères qui se terminent par un « a ».
• LIKE 'a%' : ce modèle permet de rechercher toutes les lignes qui commencent par un « a ».
• LIKE '%a%' : ce modèle est utilisé pour rechercher tous les enregistrements qui contiennent le caractère « a ».
• LIKE 'pa%on' : ce modèle permet de rechercher les chaînes qui commencent par « pa » et qui se terminent par « on » (ex. : « pantalon », « pardon »).
• LIKE 'a_c' : le caractère _ (underscore) est remplacé par exactement un seul caractère. Ce modèle retourne des lignes comme « aac », « abc » ou « azc ».

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Les jokers disponibles

Joker	Description
%	Remplace zéro, un ou plusieurs caractères (n’importe quel nombre).
_	Remplace exactement un seul caractère.

💡 Bon à savoir : Dans certains SGBD comme PostgreSQL, il est possible d’utiliser des expressions régulières avec ~ ou SIMILAR TO pour des recherches plus avancées, mais LIKE reste la méthode la plus simple et la plus portable.

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Exemple concret

Imaginons une table « client » qui contient les enregistrements d’utilisateurs :

Table « client »

id	nom	ville
1	Léon	Lyon
2	Odette	Nice
3	Vivien	Nantes
4	Etienne	Lille

Obtenir les résultats qui commencent par « N »

Si l’on souhaite obtenir uniquement les clients des villes qui commencent par la lettre « N », il est possible d’utiliser la requête suivante :

SELECT *
FROM client
WHERE ville LIKE 'N%'

Résultat :

id	nom	ville
2	Odette	Nice
3	Vivien	Nantes

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Obtenir les résultats qui se terminent par « e »

SELECT *
FROM client
WHERE ville LIKE '%e'

Résultat :

id	nom	ville
2	Odette	Nice
4	Etienne	Lille

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Obtenir les résultats qui contiennent la lettre « o »

SELECT *
FROM client
WHERE ville LIKE '%o%'

Résultat :

id	nom	ville
1	Léon	Lyon
2	Odette	Nice
3	Vivien	Nantes

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Utiliser le joker _ (underscore)

Pour rechercher les villes qui ont exactement 4 lettres et se terminent par « s » :

SELECT *
FROM client
WHERE ville LIKE '___s' -- 3 underscores + 's'

(Avec la table actuelle, aucune correspondance n’est trouvée, mais avec une ville comme « Lens » cela fonctionnerait).

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Cas particulier : rechercher un caractère joker littéral

Si vous souhaitez rechercher un pourcentage % ou un underscore _ littéral (et non comme joker), il faut les échapper avec le caractère d’échappement (par défaut \ dans MySQL, ou en utilisant ESCAPE).

Exemple pour rechercher les noms qui contiennent un underscore littéral :

SELECT *
FROM client
WHERE nom LIKE '%\_%' ESCAPE ''

Ou en MySQL avec un autre caractère d’échappement :

SELECT *
FROM client
WHERE nom LIKE '%#_%' ESCAPE '#'

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Performances et bonnes pratiques

• Évitez le % au début du motif : Les recherches avec LIKE utilisant un % en début de motif ('%a' ou '%a%') ne peuvent généralement pas utiliser les index, ce qui peut ralentir considérablement les requêtes sur de grandes tables.
• Privilégiez les motifs commençant par une constante : Les motifs comme 'a%' peuvent exploiter les index B-tree standard.
• Recherche plein texte : Pour des recherches textuelles avancées, privilégiez les fonctionnalités de recherche plein texte (Full-Text Search) de votre SGBD (MySQL, PostgreSQL, etc.), nettement plus performantes.

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Prochain chapitre

Vous savez désormais comment effectuer des recherches par motif avec LIKE. Mais comment gérer les valeurs manquantes ou inconnues dans vos données ?

👉 Chapitre 10 : IS NULL / IS NOT NULL – Gérer les valeurs manquantes

Bonne continuation !

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Junior TSAFACK – 08/08/2026