LEFT JOIN – Jointure gauche

Bonne lecture et bon apprentissage !
Junior TSAFACK – 08/08/2026
⏱️ Temps de lecture estimé : 6 minutes

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Dans le langage SQL, la commande LEFT JOIN (aussi appelée LEFT OUTER JOIN) est un type de jointure entre 2 tables. Cela permet de lister tous les résultats de la table de gauche (LEFT = gauche) même s’il n’y a pas de correspondance dans la deuxième table.

Bon à savoir : Si un enregistrement de la table de gauche n’a pas de correspondance dans la table de droite, les colonnes de la table de droite vaudront NULL dans le résultat.

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Syntaxe

Pour lister les enregistrements de table1, même s’il n’y a pas de correspondance avec table2, il convient d’effectuer une requête SQL utilisant la syntaxe suivante :

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.fk_id;

Syntaxe alternative avec LEFT OUTER JOIN

La requête peut aussi s’écrire de la façon suivante :

SELECT *
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.fk_id;

Les deux syntaxes sont équivalentes. Le mot-clé OUTER est optionnel.

Bon à savoir : Cette requête est particulièrement intéressante pour récupérer les informations de table1 tout en récupérant les données associées, même s’il n’y a pas de correspondance avec table2.

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Exemple concret

Imaginons une application contenant des utilisateurs et des commandes pour chacun de ces utilisateurs. La base de données de cette application contient une table pour les utilisateurs et sauvegarde leurs achats dans une seconde table. Les 2 tables sont reliées grâce à la colonne utilisateur_id de la table des commandes.

Table « utilisateur » :

id	prenom	nom	email	ville
1	Aimée	Marechal	[email protected]	Paris
2	Esmée	Lefort	[email protected]	Lyon
3	Marine	Prevost	[email protected]	Lille
4	Luc	Rolland	[email protected]	Marseille

Table « commande » :

utilisateur_id	date_achat	num_facture	prix_total
1	2013-01-23	A00103	203.14
1	2013-02-14	A00104	124.00
2	2013-02-17	A00105	149.45
2	2013-02-21	A00106	235.35
5	2013-03-02	A00107	47.58

Pour lister tous les utilisateurs avec leurs commandes, y compris ceux qui n’ont pas effectué d’achats, il est possible d’utiliser la requête suivante :

SELECT utilisateur.id,
       utilisateur.prenom,
       utilisateur.nom,
       commande.date_achat,
       commande.num_facture,
       commande.prix_total
FROM utilisateur
LEFT JOIN commande ON utilisateur.id = commande.utilisateur_id;

Résultat :

id	prenom	nom	date_achat	num_facture	prix_total
1	Aimée	Marechal	2013-01-23	A00103	203.14
1	Aimée	Marechal	2013-02-14	A00104	124.00
2	Esmée	Lefort	2013-02-17	A00105	149.45
2	Esmée	Lefort	2013-02-21	A00106	235.35
3	Marine	Prevost	NULL	NULL	NULL
4	Luc	Rolland	NULL	NULL	NULL

Observations :

• Les utilisateurs 1 et 2 ont des commandes → leurs commandes sont affichées.
• Les utilisateurs 3 (Marine) et 4 (Luc) n’ont aucune commande → ils apparaissent tout de même, mais les colonnes de commande sont à NULL.
• L’utilisateur 5 de la table commande n’existe pas dans la table utilisateur → il n’est pas affiché (car la table de gauche est utilisateur).

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Utiliser des alias pour simplifier la requête

SELECT u.id, u.prenom, u.nom,
       c.date_achat, c.num_facture, c.prix_total
FROM utilisateur u
LEFT JOIN commande c ON u.id = c.utilisateur_id;

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LEFT JOIN avec trois tables

On peut enchaîner plusieurs LEFT JOIN pour lier trois tables ou plus :

SELECT u.nom, u.prenom,
       c.date_achat, c.num_facture,
       p.nom AS produit_nom
FROM utilisateur u
LEFT JOIN commande c ON u.id = c.utilisateur_id
LEFT JOIN commande_produit cp ON c.id = cp.commande_id
LEFT JOIN produit p ON cp.produit_id = p.id;

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Filtrer sur les valeurs NULL

La valeur NULL n’est pas une chaîne de caractères. Pour filtrer sur ces valeurs, il faut utiliser la commande IS NULL (comme vu au chapitre 10).

Par exemple, pour lister les utilisateurs qui n’ont pas effectué d’achats :

SELECT u.id, u.prenom, u.nom, c.utilisateur_id
FROM utilisateur u
LEFT JOIN commande c ON u.id = c.utilisateur_id
WHERE c.utilisateur_id IS NULL;

Résultat :

id	prenom	nom	utilisateur_id
3	Marine	Prevost	NULL
4	Luc	Rolland	NULL

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LEFT JOIN avec condition supplémentaire (WHERE vs ON)

Il est important de comprendre la différence entre placer une condition dans ON ou dans WHERE.

Condition dans ON (JOIN)

SELECT u.id, u.nom, c.date_achat, c.prix_total
FROM utilisateur u
LEFT JOIN commande c ON u.id = c.utilisateur_id AND c.prix_total > 150;

Résultat :

id	nom	date_achat	prix_total
1	Aimée	2013-01-23	203.14
1	Aimée	NULL	NULL
2	Esmée	NULL	NULL
3	Marine	NULL	NULL
4	Luc	NULL	NULL

Explication : La condition c.prix_total > 150 s’applique uniquement à la jointure. Tous les utilisateurs sont conservés, mais seules les commandes de plus de 150€ sont affichées.

Condition dans WHERE

SELECT u.id, u.nom, c.date_achat, c.prix_total
FROM utilisateur u
LEFT JOIN commande c ON u.id = c.utilisateur_id
WHERE c.prix_total > 150;

Résultat :

id	nom	date_achat	prix_total
1	Aimée	2013-01-23	203.14
2	Esmée	2013-02-21	235.35

Explication : La condition WHERE s’applique sur l’ensemble du résultat. Le LEFT JOIN devient un INNER JOIN car les lignes avec NULL sont filtrées.

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Cas d’usage de LEFT JOIN

Situation	Utilisation recommandée
Récupérer tous les utilisateurs avec leurs commandes, même sans commande	LEFT JOIN
Récupérer tous les produits avec leurs catégories, même les produits non catégorisés	LEFT JOIN
Vérifier les enregistrements orphelins (sans correspondance)	LEFT JOIN ... WHERE fk IS NULL
Créer un rapport complet avec des données manquantes	LEFT JOIN

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Bonnes pratiques

1. Comprenez la différence entre INNER JOIN et LEFT JOIN pour choisir le bon type de jointure.
2. Faites attention à l’ordre des tables : dans un LEFT JOIN, la table qui fournit toutes les lignes doit être à gauche.
3. Utilisez IS NULL et IS NOT NULL pour filtrer les lignes sans correspondance.
4. Placez les conditions de filtrage des lignes dans WHERE, et les conditions de jointure dans ON.
5. Indexez les colonnes de jointure pour de meilleures performances.

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Prochain chapitre

Vous savez désormais comment utiliser LEFT JOIN pour conserver toutes les lignes de la table de gauche. Mais que faire si vous souhaitez conserver toutes les lignes de la table de droite, même sans correspondance ?

👉 Chapitre 35 : RIGHT JOIN – Jointure droite

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Bonne continuation !
Junior TSAFACK – 08/08/2026